表现出愈来愈浓厚的兴趣。许多企业慢慢的开始将AI应用到工作流程和业务之中，人工智能技术的应用也在许多产业领域引发了颠覆式的效果。但是，对于人工智能可以做什么、应该做什么以及怎么样才可以帮到我们这样一些问题，任何一个人都存在一定的困惑。本文精选和AI主题相关的15本书，应该能带给你更多的思考和感悟。原文选自Medium，作者Jun Wu，原文标题“15 Ar

  在刚刚过去的一年，我们大家可以看到企业领导者和技术专家这两大群体对AI的兴趣在日益增加。许多公司开始将AI集成到工作流程和业务之中，同时也有许多企业正在通过对于人工智能技术的应用去颠覆它们各自所在的行业。这不仅为它们带来了变革，也为它们带来了不一样的客户。但是，来自各个行业的领导者、技术人员、程序员和工人往往又对于人工智能存在误解，他们并没有完全搞清楚人工智能的含义及其在当今的应用方式。

  一些国家和地区开始以不同的方式来应用人工智能技术去改变他们的社会结构，但是，现在西方世界仍处于探讨怎么来实现人工智能为人类利益服务的“对话”阶段。关于人工智能可以做什么、应该做什么以及怎么样才可以帮到我们这样一些问题，任何一个人都存在一定的困惑。临近假期，我们在此提出这样的一个问题，大家也可通过假期的时间好好想一下这样一些问题。我喜欢通过阅读一些精彩的文章和书籍来激发更多的想法，今年我就将自己的书单主题设定为“人工智能”。或许在面对工作和生活中慢慢的变多的人工智能技术和应用时，我提供的这份书单能够带给你更多的思考和感悟。

  本书作者是瑞典裔哲学家、数学家Nick Bostrom，他也是牛津大学人类未来研究院的院长，曾获得尤金甘农（Eugene R. Gannon）奖（该奖项的获得者每年只有一名）。他在本书中利用自己在计算神经科学和AI领域的研究背景，对于人工智能的未来进行了前所未有的分析和探讨。当机器智能超越了人类智能时会发生啥？人工智能会拯救人类还是毁灭人类？作者相信，超级智能对我们人类将是一个巨大的威胁。他在书中谈到了人类该如何掌控人工智能的发展路线，如何在未知的领域航行。比尔·盖茨和埃隆·马斯克都是这本书的推荐者。

  麻省理工学院教授Max Tegmark的这本书好像能够带给你力量，激励你加入AI时代的对话之中。本书讨论了一些争议性的具体问题，同时也引导读者从更广泛的层面去思考一些问题，例如超级智能、意义、意识及人类身体局限性等。除此之外，作者在书中还谈到了人工智能所带来的社会问题以及自动化问题。该书畅想了一个人工智能驱动的未来，敦促我们尽快采取行动来决定未来，而不是等待未来。埃隆·马斯克也曾推荐过这本书。

  这本书能够说是AI领域的《圣 经》，这是一本全面介绍人工智能知识和内容的书籍，任何从事人工智能相关领域的人都应该读一读这本书。因为作者在这本书中全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了AI领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，能够说是囊括了有关人工智能的所有内容。许多大学在人工智能课程中都将这本书当作是教科书。对于技术人员和企业领导者而言，你可能会在每一章节的内容中都读到一些新的、只属于你的信息。

  你应该注意到了，这本书的作者也是《人工智能：一种现代方法》的合著作者之一。Stuart Russell是加州大学伯克利分校计算机科学系教授，也是美国人工智能学会的成员。他的这本书可谓具有开创意义，书中介绍了对于人工智能技术的一些误用以及人工智能技术所能为人类带来的近期利益。与此同时，他还解释了为何我们该在新的基础之上重建AI系统，在这个系统之中，AI机器应该为我们的目标和我们人类服务。这是一本以事实和真理为基础的著作，作者对人类在AI时代所要体验的旅程持乐观态度。

  作者Ray Kurzweil是Google首席工程师，他既是一名杰出的发明家（曾发明过盲人阅读机、音乐合成器和语音识别系统并获得许多发明奖项），也是一位思想家和未来主义学者，曾被《华尔街日报》描述为“不知疲倦的天才”。AI领域的许多技术人员都读过这本书，并且也都读过他的另一本书：《机器之心》（The Age of Spiritual Machines）。他所研究的是我们所有人都“恐惧”的主题之一：“奇点”。

  比尔·盖茨曾这样评价他：Ray Kurzweil是我所认识的人中预测人工智能未来最权威的一位。他的这本新书引人入胜，向我们展望了一个信息技术发展宏远而又快速的未来。在这样一个未来，人类将超越其自身生物学的局限性，以一种我们没办法想象的方式改变我们的生活。

  如果你要在这个假期读一本书，那就是这本了。这也是2019年讨论热度最高的科学类书籍之一。作者Ray Kurzweil在这本书中讨论了大脑如何运作、想法如何从大脑中涌现出来以及人类心智的力量。除此之外，他还从道德和情商两个角度进行了一定的探讨。读这本书，跟随作者的脚步，“逆向解构我们的大脑，更精确地去了解大脑的工作原理，并利用了解到的知识去创造更加智能的机器。”

  本书作者Amir Husain既是一位屡获殊荣的发明家（拥有20多项美国发明专利），也是一位优秀的计算机科学家。他在这本书中带我们走上一段全新的旅程，挑战我们的社会常规以及我们对于“美好生活”的设想。他在这本书中讨论了狭义人工智能如何获得感知能力，进而发展为广义人工智能的话题，预见了感知机器和AI时代的到来。作者认为AI时代让我们看到新型知识多样性的曙光，他认为人工智能对于人类来说并不是一种威胁，而是我们追求知识过程中的又一个阶梯。思科公司前总裁兼CEO John Chambers、波音公司CTO Greg Hyslop以及巴里克黄金公司董事长John Thornton都曾推荐过这本书。

  Minter Dial在本书中巧妙地探讨了同理心在人工智能技术中所发挥的作用。他将同理心看作是一种罕见的商品和技能，能够潜在改变现代工作场所的环境。作者借这本书带我们体验了一段别样的旅程，引导我们去观察人类-智能体共情及其在现代工作场所中的地位。这可谓是一趟发人深省的探索旅程，我们在体验过之后也会去思考该如何利用“同理心”的力量去创建健康、合乎道德约束而又能盈利的业务。

  作为麻省理工人工智能实验室的联合创始人，Marvin Minsky是定义和发展“人工智能”的先驱者之一，也是人工智能领域的首位图灵奖获得者，被称为“人工智能之父”。他将人类思维刻画为一个由本身不具备思维能力的微小部件组成的微缩版“社会”，在书中提出了一个统一的思维理论，就“思维是怎么一回事”这一问题做出了革命性的回答。对于在AI时代探索智力和思维的任何人来说，这本书都可以作为他们的指南素材。

  大脑如何产生新想法？思维如何产生，又如何运作？如果将人类大脑看成一台机器，那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能——情感机器？Marvin Minsky在这本书中就人类思维是如何真正发挥作用这一问题提出了一个极具吸引力的新模型。他认为机器可以像我们人类一样进行有意识地构建，并且可以在我们思考的过程中发挥辅助作用。他将情感看作是另外一种思维方式，揭示了人类思维理性和感性的奥秘，带我们剖析人类思维的本质。这本书也可以看作是《心智社会》一书的后续。

  该书被评选为CES 2018年度最佳科技类书籍，也是一本面向企业领导者的实用指南和手册。书中揭示了如何才能结合数据、技术和设计元素来解决实际问题，探讨了组织问题、实验和设计解决方案。对于任何希望将人工智能集成到其企业组织中的商业领导者来说，这都是一本必读书籍。

  这是一本面向思想家以及保持开放心态的商业领导者的书籍。本书作者之一Judea Pearl是加州大学洛杉矶分校的一位计算机科学教授，他在20世纪80年代为人工智能引入了一套新的工具——贝叶斯网络，因而也被称为“贝叶斯网络之父”，自然也是AI领域的先驱人物。他对于古老的“关联不是因果关系”这一说法提出质疑，引导我们超越事物的“关系”层面去思考。他在这本书中提出了和当前主流人工智能理论不同的观点，他认为当前的人工智能深陷概率关联的泥潭，忽略了因果关系的研究，从而激发读者进行新的探索，去接受新的发现。可以说，这是一本围绕AI未来因果关系展开真实对话的著作。

  Martin Ford是2015年《金融时报》/麦肯锡最佳商业图书大奖得主，他在计算机设计和软件开发领域拥有超过25年的实践经验，是人工智能和机器自动化领域的专家。《智能缔造者》这本书收集了许多AI领导者的观点，带我们从另外一个角度去审视当下AI时代一些有趣的问题，从而去发现背后的真相。在这本书中，我们可以了解到AI领域先驱者关于AI分析、AI编程、AI营销以及AI业务、机器人技术等方面的想法和观点。

  这本书可以说是创下了AI话题的记录。对于首席执行官和商业领袖人群来说，这本书向他们讲述了AI专家的所思所想，描绘出了一幅现实图画，阐述了AI能做什么、不能做什么以及未来如何长远发展等问题。作者在这本书中对人工智能的发展水平进行了深度分析，指出现在的人工智能与“像人的人工智能”这一标准其实还相差很远，抨击了当前社会上对人工智能的流行看法过分乐观这一现象。

  “终于能有一本书大声说出这么多AI领域专家的想法。每一位CEO都应该读一下这本书，企业里的每一位员工也应该读一下这本书。只有这样，他们才能真正了解AI，才能将AI的精华与糟粕区分开来，才能了解我们当下身在何处、我们还要走多远以及我们怎样才能到达远方。” — Pedro Domingos，华盛顿大学计算机科学教授，《主算法》（The Master Algorithm）的作者

  这是一本了不起的著作，记载了人工智能可以让医疗保健行业做出的改变，而这些改变将使医学变得再次人性化。因为当下企业领导者都越来越关注“人工智能为人类利益”服务的相关工作，所以这本书更加值得他们一读。它能够启发不同领域的企业领导者，让他们不仅局限于书中所说的医疗保健行业，而是同时思考如何将AI应用到其他行业之中，以达到“更加人性化”的目标。

  这本书的作者Eric Topol博士是加州斯克里普斯研究转化研究所的所长，也是一名基因组学教授。他在书中指出我们当下面临的医疗问题很明显：看病贵、看病难，医疗问题也成为了贫富分化问题的一个表现，而AI具有改善医疗问题的潜力和希望。

  “该书用敏锐的眼光看待计算机在医学中的角色和作用……也提出了一个非常有说服力的观点：我们该在技术的辅助下而不是技术的驱动下去追求一种更加人性化的医学。” ―Kirkus书评

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